Gestionnaire de données structurées OpenText

Spécifications du produit

• Nom du produit: Gestionnaire de données structurées OpenText
• Fonction: Gérez les données structurées tout au long de leur cycle de vie et réduisez le coût total de possession de l'infrastructure applicative
• Avantages:
  • Identifier et sécuriser les données sombres et sensibles dans les référentiels
  • Retirez rapidement les actifs vieillissants pour réduire les coûts et les risques
  • Optimisez les performances pour réduire les coûts de stockage et améliorer les sauvegardes

Instructions d'utilisation du produit

Identifier et sécuriser les données obscures
Pour identifier et sécuriser les données sombres et sensibles dans les référentiels :

1. Accédez au gestionnaire de données structurées OpenText.
2. Utilisez les capacités de gestion et de gouvernance des données pour classer, crypter et déplacer les données structurées inactives.
3. Déplacez ces données vers des référentiels à moindre coût pour la gestion, la gouvernance et la suppression défendable.

Mise hors service des actifs vieillissants
Pour retirer rapidement les actifs vieillissants :

1. Mettre en œuvre un archivage proactif des applications basé sur des règles métier.
2. Répondez aux questions de politique de gestion des données telles que les données conservées, cryptées, stockées, consultées, utilisées, conservées et supprimées de manière défendable.
3. Préservez et supprimez les données inactives tout en préservant l’intégrité et la confidentialité.

Optimisation des performances
Pour optimiser les performances et réduire les coûts de stockage :

1. Automatisez le processus de déplacement, de validation et de suppression des données inactives à l'aide d'OpenText Structured Data Manager.
2. Déplacez les données inactives vers des référentiels moins coûteux pour réduire les données du système principal jusqu'à 50 %.
3. Stabilisez les performances, augmentez la productivité des utilisateurs et accélérez les performances de sauvegarde.

Gestion du cycle de vie et suppression défendable
Pour gérer les données tout au long de leur cycle de vie :

1. Assurez une gestion appropriée du cycle de vie, depuis la relocalisation des données jusqu'à leur suppression défendable.
2. Déplacez les données vers des solutions de stockage rentables telles que des configurations sur site, dans un cloud public ou privé ou dans des configurations hybrides.
3. Atténuez les risques de non-conformité en suivant des pratiques de suppression défendables.

INTRODUCTION

Les entreprises axées sur les données s'appuient sur l'analyse pour la valeur client, l'efficacité opérationnelle et l'avantage concurrentiel.tage. Cependant, la grande quantité de données, y compris les informations sensibles, pose des problèmes de confidentialité importants. Les mesures de sécurité sont souvent inefficaces en raison d'une coordination insuffisante et d'une gestion centralisée des politiques. Des lois plus strictes sur la confidentialité, comme le RGPD, augmentent la nécessité de contrôles rigoureux de la confidentialité des données. Une approche centralisée de l'identification, de la classification et de la protection des données sensibles est essentielle pour la conformité et la sécurité.

Avantages

• Identifier et sécuriser les données sombres et sensibles dans les référentiels
• Retirez rapidement les actifs vieillissants pour réduire les coûts et les risques
• Optimisez les performances pour réduire les coûts de stockage et améliorer les sauvegardes
• Assurez la conformité en matière de confidentialité des données grâce à des fonctionnalités de préparation avancées

Identifier et sécuriser les données sombres et sensibles dans les référentiels

• La maîtrise des données applicatives reste l'un des plus grands défis et opportunités pour les entreprises de toutes tailles. L'incapacité à gérer cette masse d'informations entraîne des coûts de stockage de données inutilement élevés, un risque accru de non-conformité et un potentiel inexploité d'exploitation des données pour améliorer les performances de l'entreprise.
• Gestionnaire de données structurées OpenText™ (Vol.tagStructured Data Manager) vous permet d'identifier et de sécuriser les données sensibles et obscures dans les référentiels en introduisant des fonctionnalités de gestion et de gouvernance des données dans l'ensemble du parc applicatif de l'entreprise. La solution accède aux données structurées inactives, les classe, les crypte et les déplace des bases de données d'application et déplace ces informations vers des référentiels de données moins coûteux où elles peuvent être gérées, régies et supprimées de manière défendable.

Retirez rapidement les actifs vieillissants pour réduire les coûts et les risques.

• Avec l'augmentation des volumes transactionnels, les bases de données de production s'étendent, souvent sans suppression de données en raison de contraintes métier ou de limitations applicatives. Il en résulte une dégradation des performances, nécessitant des optimisations et des mises à niveau matérielles coûteuses.asinLes dépenses opérationnelles et le coût total de possession (CTP) sont impactés. Ces problèmes affectent également les sauvegardes, le traitement par lots, la maintenance des bases de données, les mises à niveau et les activités hors production telles que le clonage et les tests.
• Les données non gérées augmentent les risques commerciaux, en particulier dans un contexte de lois plus strictes sur la confidentialité des données, ce qui peut entraîner des frais juridiques et nuire à la marque. L'archivage proactif des applications basé sur des règles métier peut atténuer ces problèmes, transformant la gestion des données en une opportunité de réduction des coûts et d'amélioration de l'efficacité.
• Une politique de gestion des données doit aborder les points suivants :
  1. Quelles données sont conservées et pourquoi ?
  2. Quelles données nécessitent un cryptage ou un masquage ?
  3. Où est-il stocké ?
  4. Peut-on y accéder et l’utiliser ?
  5. Peut-on le conserver et le supprimer de manière défendable ?
• La mise en œuvre de cette politique permet de contrôler la croissance des données, de réduire les besoins de stockage et d'atténuer les risques. OpenText Structured Data Manager préserve et supprime les données inactives tout en préservant l'intégrité et la confidentialité des données. Une gestion efficace des données peut améliorer les performances, réduire les risques et diminuer les coûts en déplaçant les données inactives vers un stockage moins coûteux et en appliquant une suppression défendable. Optimisez les performances pour réduire les coûts de stockage et améliorer les sauvegardes De nombreuses entreprises ne disposent pas des ressources nécessaires pour analyser et déplacer manuellement les données obsolètes. OpenText Structured Data Manager automatise ce processus en déplaçant, validant et supprimant les données inactives.
• Sans une politique d'optimisation du stockage, l'empreinte et les coûts des données peuvent augmenter de manière incontrôlée. En déplaçant les données inactives vers des référentiels moins coûteux, on peut réduire les données du système principal jusqu'à 50 %, ce qui réduit les coûts de stockage et d'administration. La suppression des données inactives stabilise également les performances et augmente la productivité des utilisateurs en accélérant les performances des applications.
• OpenText Structured Data Manager accélère également les performances de sauvegarde et réduit le risque d'interruptions prolongées. Il atténue les risques de non-conformité en gérant les données tout au long de leur cycle de vie jusqu'à leur suppression justifiée. Les données peuvent être déplacées vers un stockage sur site, dans un cloud public ou privé économique, ou vers des configurations hybrides. De la gestion du cycle de vie à la suppression justifiée, OpenText garantit aux utilisateurs l'accès aux bonnes informations au bon moment.

Assurez la conformité en matière de confidentialité des données grâce à des fonctionnalités de préparation avancées.

Les règles de confidentialité des données s'appliquent à des catégories spécifiques de données. La fonction PII Discovery d'OpenText Structured Data Manager permet aux organisations d'identifier, de documenter et de gérer les données sensibles. Elle offre une découverte prête à l'emploi pour les informations sensibles, telles que les numéros de sécurité sociale, les informations de carte de crédit, les noms et les adresses. En outre, elle offre la flexibilité de personnaliser les processus de découverte pour répondre aux besoins uniques de chaque organisation et de son secteur d'activité. Cette automatisation allège la charge des processus auparavant fastidieux, améliorant considérablement l'efficacité et l'efficience dans le respect des principales exigences de conformité.

• La protection ne doit pas nécessairement limiter l’accessibilité. OpenText Structured Data Manager s'intègre à OpenText Data Privacy and Protection Foundation pour permettre un cryptage qui préserve le format et la taille des données sensibles, garantissant ainsi un accès facile et continu.
• La protection ne connaît pas de frontières. Si vos données sensibles sont stockées
  dans les archives ou les bases de données de production actives, les organisations peuvent masquer ou crypter intelligemment les données sur place, directement dans les instances de production.
• Les organisations sont confrontées à un risque potentiellement plus important, à des obligations de conformité accrues et à des coûts informatiques plus élevés à mesure que la croissance des données explose, que les données structurées et les applications se développent, que les réglementations s'intensifient et qu'un accès efficace en temps réel à toutes les données devient une obligation.
• OpenText Structured Data Manager propose des processus et des mécanismes pour gérer les informations au sein des environnements applicatifs, aidant ainsi les organisations à comprendre la valeur des données, à agir et à prendre des décisions commerciales éclairées. Cela favorise la conformité, réduit les coûts de stockage, améliore les performances, atténue les risques et renforce l'efficacité informatique.

NOTE
« [OpenText Data Privacy and Protection Foundation et Structured Data Manager] ont été mis en œuvre en seulement huit semaines, et nous en avons immédiatement constaté les avantages. OpenText dispose d'une solution de cybersécurité unique et innovante qui nous a permis de répliquer de manière transparente nos données sensibles dans un environnement cloud Azure, prêtes à être exploitées et analysées selon les besoins. »

Architecte en chef de programme senior
Grande organisation internationale de services financiers

Caractéristiques	Description
Protection de la vie privée	Découvre, analyse et protège les données sensibles, et surveille et gère en permanence le cycle de vie des données.
Découverte de données	Les analyses de données personnelles et sensibles dans les bases de données classent vos données et génèrent des processus de correction.
Gestion des données de test	Automatise la confidentialité et la protection des données de production sensibles, en les préparant pour les tests, la formation et les pipelines d'assurance qualité.
Gestion des données	Réduit le coût total de possession de l’infrastructure applicative.

Apprendre encore plus:

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Questions fréquemment posées (FAQ)

• Comment OpenText Structured Data Manager aide-t-il à réduire les coûts de stockage ?
  OpenText Structured Data Manager déplace les données inactives vers des référentiels moins coûteux, réduisant ainsi les données du système principal jusqu'à 50 % et diminuant les coûts de stockage et d'administration.
• Quels sont les avantages de retirer des actifs vieillissants à l’aide de ce produit ?
  La mise hors service rapide des actifs vieillissants avec OpenText Structured Data Manager permet de réduire les coûts et les risques associés à la dégradation des performances, aux mises à niveau matérielles et aux dépenses opérationnelles. Il améliore également l'efficacité en préservant et en supprimant les données inactives tout en préservant l'intégrité et la confidentialité.
• Comment puis-je garantir le respect des lois sur la confidentialité des données en utilisant ce produit ?
  La mise en œuvre d'une politique de gestion des données avec OpenText Structured Data Manager permet de contrôler la croissance des données, de réduire les besoins de stockage et d'atténuer les risques. La solution garantit des pratiques de suppression défendables et le respect des lois sur la confidentialité des données grâce à une gestion appropriée du cycle de vie des données.

Documents / Ressources

Gestionnaire de données structurées opentext [pdf] Guide de l'utilisateur Gestionnaire de données structurées, gestionnaire de données, gestionnaire

Références

• Manuel d'utilisation